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大數據實戰派 都愛大講臺

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構建企業級ELK日志運維平臺

構建企業級ELK日志運維平臺

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本課程重點構建ELK海量日志分析平臺,包括Filebeat多數據源采集、打標記、多行異常信息整合,Logstash數據解析、過濾、清洗,ElasticSearch對數據進行存儲、搜索以及分析,Kibana實現大數據分析和數據可視化。

  • ¥399   ¥599 

時長    17小時          

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課程介紹

本課程重點構建ELK海量日志分析平臺,包括Filebeat多數據源采集、打標記、多行異常信息整合,Logstash數據解析、過濾、清洗,ElasticSearch對數據進行存儲、搜索以及分析,Kibana實現大數據分析和數據可視化。



課程收獲

1.近20小時ELK精品課
2.一套完整的項目實戰案例源碼
3.3門系統完整實戰課程
4.從0開始,構建ELK海量日志分析平臺



項目核心技術及版本

Java8,Filebeat6.6.1、Logstash6.6.1,ElasticSearch6.6.1,Kibana6.6.1
Filebeat:輕量級的托運人,用于轉發和集中日志數據。
Logstash:監控、過濾、收集各種類型和渠道日志
Elasticsearch:存儲海量日志并提供實時搜索功能
Kibana:提供Web管理界面,功能強大、操作方便,支持查詢、統計、圖表展現、監控、預警和權限管理。



課程展示

ElasticSearch6.6.x速學實戰

構建ELK海量日志分析平臺

Kibana6.6.x大數據分析與可視化

項目效果圖


講師介紹

  • 楊俊

    大講臺大數據高級講師|原某廣電數據咨詢公司大數據高級架構師

    原某廣電數據咨詢公司大數據高級架構師 資深Java玩家,大數據技術狂熱者。曾在北京某廣電數據咨詢公司擔任大數據高級架構師,7年以上大數據實操經驗, 經歷過10個以上的重量級大數據項目。Hadoop源碼級技術大咖,熟練使用Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Kafka等各大主流組件。謙虛親和,崇尚實操至上的教學理念。受到學員一致好評。

免費視頻這么多,為什么還要來大講臺?

智能化

學習任務智能推送

混合式

“圖文+視頻”混合式課件

答疑快

30分鐘問答響應

實戰多

3分理論7分實戰

包學會

賬號長期有效學會為止

課程大綱

開篇:課程介紹與安排
課程介紹與安排 1.ELK課程介紹與安排
課程一:ElasticSearch6.6.x速學實戰
ElasticSearch 概述 1.本章介紹
2.ES產生背景
3.ES介紹
4.ES vs Solr
5.ES vs 關系型數據庫
6.ES架構
7.ES工作原理
8.ES在大數據中的應用
9.ES應用場景
10.本章總結
ElasticSearch單節點安裝 1.本章介紹
2.JDK安裝
3.ES安裝配置
4.常見錯誤解決
5.web訪問ES
6.head插件介紹
7.head插件安裝
8.head插件相關配置
9.head插件啟動運行
10.本章總結
ElasticSearch restful實操 1本章介紹
2REST介紹
3REST接口
4ES創建索引庫
5ES創建索引庫注意事項
6ES 查詢所有GET
7ES DSL查詢
8ES MGET查詢
9ES HEAD使用
10ES 更新操作
11ES 刪除操作
12ES 批量操作
13ES 版本樂觀并發控制
14本章總結
ElasticSearch 核心技術 1.章節介紹
2.ES Cluster
3.ES Shards
4.ES Replica
5.ES Recovery
6.ES Gateway
7.ES Discoveryzen
8.ES Transport
9.ES Settings
10.ES Mapping
11.本章總結
ElasticSearch Java 客戶端開發 1.本章介紹
2.ES Maven項目構建及依賴添加
3.9200和9300端口區別與聯系
4.高級客戶端與Transport Client
5.高級客戶端連接ES集群
6.索引Index
7.索引查詢get
8.索引判斷exists
9.索引更新update
10.索引刪除delete
11.索引批量操作bulk
12.索引批量查詢mget
13.SearchType類型與原理
14.SearchType使用
15.Query查詢詳解
16.aggregation聚合案例(1)
17.aggregation聚合案例(2)
18.ES 分頁
19.多索引和多類型查詢
20.極速查詢原理
21.極速查詢實現
22.本章總結
ElasticSearch 索引及分詞 1.本章介紹
2.正排索引與倒排索引
3.索引分析模塊組成
4.索引和搜索過程
5.停用詞
6.分詞器介紹
7.maven安裝
8.IK 分詞插件源碼編譯與安裝
9.IK分詞插件測試運行
10.自定義IK詞庫
11.熱更新IK詞庫
12.本章總結
ElasticSearch 分布式集群安裝部署 1.本章介紹
2.ES 集群規劃
3.系統環境配置
4.ES集群配置
5.ES集群啟動運行
6.X-Pack安裝
7.Kibana安裝
8.本章總結
Elasticsearch 性能優化 1.本章介紹
2.ES 優化(1)
3.ES 優化(2)
4.ES 優化(3)
5.ES 優化(4)
6.ES 優化(5)
7.本章總結
課程二:構建ELK海量日志分析平臺
ELK項目需求分析與架構設計 1.ELK項目介紹
2.ELK架構設計
Filebeat數據采集 1.Filebeat配置詳解
2.Filebeat安裝使用
3.Filebeat 多input和output的使用
4.Redis介紹、安裝、配置與測試
5.Filebeat與redis集成開發
Logstash數據聚合與解析 1.Logstash安裝使用
2.Logstash file input使用
3.Logstash與redis集成開發
4.Logstash與ElasticSearch集成開發
ELK海量日志分析平臺構建 1.ELK整個項目流程打通
2.Logstash filter插件之內置grok使用
3.Logstash filter插件之自定義grok使用
4.Filebeat 多數據源打標記
5.Filebeat 打標記多數據源入庫Redis
6.Logstash 解析爬蟲日志
7.Logstash解析tomcat 日志
8.Logstash 解析多數據源
9.ELK海量日志平臺完整構建
ELK項目優化與總結 1.Kibana時間軸問題
2.多行異常日志整合(1)
3.多行異常日志整合(2)
4.ELK項目總結
課程三:Kibana6.6.x大數據分析與可視化
大數據分析與可視化 1.Kibana介紹與數據準備(1)
2.Kibana介紹與數據準備(2)
3.Kibana介紹與數據準備(3)
4.Kibana Discovery數據發現
5.Kibana Visualize-Coordinate Map地圖
6.Kibana Visualize-Heat Map熱力圖
7.Kibana Visualize-Line線性圖
8.Kibana Visualize-Pie餅圖
9.Kibana Visualize-visual Builder可視化生成器
10.Kibana Dashboards儀表盤
11.Kibana Timelion時間序列可視化
12.Kibana Canvas大屏展示
13.Kibana Machine Learning機器學習
14.Kibana Dev Tools開發工具
15.Kibana Monitoring集群監控
16.Kibana Management管理工具
17.Kibana其他功能(1)
18.Kibana其他功能(2)

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他們在學

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